МОДЕЛЮВАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ МАРШРУТІВ ПЕРЕВЕЗЕННЯ ГУМАНІТАРНИХ ВАНТАЖІВ В УМОВАХ ВОЄННОГО ЧАСУ
DOI:
https://doi.org/10.37406/2706-9052-2023-4.7Ключові слова:
гуманітарний вантаж, геоінформаційні системи, нечітка логіка, сиутаційна транспортна мережа.Анотація
Стаття аналізує найбільшу гуманітарну кризу в Європі після Другої світової війни, що виникла внаслідок розпочатої повномасштабної військової агресії на території України у лютому 2022 року. Підвищення рівня конфлікту призвело до суттєвого збільшення гуманітарної допомоги, проте постачання та розподіл стикаються з труднощами через руйнування транспортної та комунікаційної інфраструктури. Стаття пропонує використання системи ArcGIS для розробки програмного продукту, який у реальному часі буде прокладати оптимальний та безпечний маршрут доставки гуманітарного вантажу, уникати ризиків та зменшувати втручання людського фактору. Застосування географічних даних з різних джерел, таких як GPS, аерокосмічні та супутникові зображення, а також інформація від місцевих веб-сайтів, дозволить створити карту статусу ситуації та забезпечити ефективне управління гуманітарною допомогою. Також розглядає використання методу аналізу ієрархій для визначення критеріїв оптимізації та вибору оптимального маршруту. Цей підхід враховує часткові критерії, такі як довжина маршруту, час у дорозі, марка автомобіля та інші, для визначення нових маршрутів в умовах воєнного конфлікту. Наведені рекомендації та методи дозволяють створити інноваційний інструмент для ефективного управління гуманітарною допомогою в умовах військового конфлікту, забезпечуючи безпеку та ефективність доставки на території України. Розробка такого інструменту не лише полегшить постачання гуманітарної допомоги, але й допоможе у запобіганні загрозам для працівників та отримувачів допомоги, сприяючи забезпеченню необхідних ресурсів в умовах надзвичайної ситуації.
Посилання
Гвоздинський А. М. Дослідження інтелектуальних методів розв’язання оптимізаційних задач транспортного типу / А. М. Гвоздинський, М. Б. Обізна. Радіоелектроніка та інформатика. 2013. № 4. С. 35–39.
Задоров В. Б. Застосування методів багатокритеріальної оптимізації до планування вантажних перевезень / В. Б. Задоров, О. В. Федусенко, А.О. Федусенко. Управління розвитком складних систем. 2010. № 2. С. 27–31.
Петренко О. Я. Географічний та просторовий аналіз даних засобами ArcGIS: Навчальний посібник. К. ІПДО, 2017. 96 с.
Петренко О. Я. Побудова електронної карти засобами ArcGIS: Навчальний посібник. К: ІПДО НУХТ, 2015. 96 с.
Петренко О. Я. Управління географічними даними засобами ArcGIS: Навчальний посібник. К: ІПДО НУХТ, 2016. 70 с.
Томашевський В. М. Моделювання систем: Підручник. К: Видавнича група BHV, 2005.325 c.
Федоренко І. Імітаційне моделювання логістичних процесів. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. 2016. 8(185): 38–44.
Altay N. Challenges in humanitarian information management and exchange: evidence from Haiti / N.Altay, M. Labonte. Disasters. 2014. № 38, pp. 50–72.
Balcik B. Last mile distribution in humanitarian relief / В. Balcik, B. M. Beamon, K. J. Smilowitz. Journal of Intelligent Transportation Systems. 328. 2008. № 12. P. 51–63
Beresford A. Humanitarian aid logistics: a Cardiff University research perspective on cases, structures and prospects / A. Beresford, S. Pettit. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management. 2021. № 11. pp. 623–638.
Giaglis G. M. Minimizing logistics risk through real-time vehicle routing and mobile technologies : Research to date and future trends / G. M. Giaglis, I. Minis, A. Tatarakis, V. Zeimpekis. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. 2004. Vol. № 34. P. 749–764.
Malhouni Y. Mitigating risks and overcoming logistics challenges in humanitarian deployment to conflict zones: evidence from the DRC and CAR / Y.Malhouni, C. C.Mabrouki. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management. 2023.
Ozdamar L. Models, solutions and enabling technologies in humanitarian logistics / L. Ozdamar, M. A. Ertem. European Journal of Operational Research. 2015. № 244 (2015). P. 55–65
Stapleton O. Last mile vehicle supply chain in the International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies / O. Stapleton, A. Pedraza-Martinez, L. N. Van Wassenhove. SSRN Electronic Journal. 2009. № 7. р. 29–48.
Szucs G. Decision support for route search and optimum finding in transport networks under uncertainty. Journal of Applied Research and Technology. 2015. Vol. № 13. P. 125–134.7.